英偉達  (Nvidia)  FY2024  年度開始向美國科技巨企大量供應  AI  晶片，有關收入被撥入數據中心  (Data Center)  部分。這些  AI  晶片應用於  Google  的  AI  平台  Gemma  和亞馬遜的雲端服務  AWS  等，故業界把英偉達的數據中心業務收入視作  AI  發展的指標。

數據中心業務收入由  FY2023  的  15,005  百萬美元，大升至  FY2024  的  47,525  百萬美元，按年升  2.17  倍。遊戲  (Gaming) 業務則由   9,067  百萬美元，升至  10,447  百萬美元，按年升  15%。

 

收入比例方面，數據中心業務佔整體收入比例由  FY2023  的  56%  升至  FY2024 的  78%，遊戲業務則由  34% 下降至  17%。

 

AI  晶片主要分成「訓練」 (Training)  和「推理」 (Inference)  兩大類別。「訓練」型晶片用於發展  AI  的基建。而「推理」型晶片則用於  AI  完成訓練後，回答使用者的查詢，例如  ChatGPT  和文心一言等。

 

「訓練」涉及海量數據，晶片需要同時處理大量資料，對晶片的要求極高，目前業界都依賴英偉達的  AI  晶片。

「推理」所涉及的資料遠較「訓練」少，晶片更講求運算速度和節省電力，其他公司都希望搶奪「推理」晶片這個市場。不過，英偉達的最新業績指，其數據中心業務收入中，有  40%  是來自「推理」型晶片，顯示英偉達在「推理」型晶片市場同樣有很高的市佔率。

 

 

 

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